Fecha
Jueves 23 de julio
Hora
6:00PM
Modalidad
Via Zoom
¿Te suena familiar?
Decidir a ciegas le sale caro al agro
Una empacadora de aguacate en Michoacán pierde producto y tiempo por no tener datos a la mano al momento de decidir. No es un acaso aislado..
Mermas por selección manual y tiempos mal estimados.
Reportes que llegan días después de que ya no sirven para decidir.
Decisiones de compra e inversión sin historial confiable.
18% de merma promedio por decisiones sin datos en una empacadora típica el punto de partida que resolveremos en vivo.
Ponente Invitado
Luisa Fernanda Jaimes Pardo
Sr. Data Engineer & Machine Learning Engineer
Ingeniera de datos y machine learning con maestría en Ciencias de la Computación.
Actualmente es profesora de Analítica de Datos en la Maestría en Negocios Agroalimentarios de la Universidad Panamericana, donde diseña clases prácticas de visualización y análisis exploratorio para profesionales del agro.
Experiencia en migración e ingesta de datos (PySpark, Databricks, Azure), proyectos de IA generativa aplicados a negocio, y formación de equipos en Machine Learning. Speaker internacional y Ambassador de Women Techmakers (Google).
Continúa tu Formación Profesional
Especialidad en Negocios Agroalimentarios
Diseñada para formar profesionales capaces de comprender, analizar y transformar el sector desde una perspectiva estratégica. A lo largo del programa desarrollarás la capacidad de evaluar proyectos, diseñar modelos de negocio y tomar decisiones fundamentadas en datos, integrando innovación, sostenibilidad y visión de mercado.
- Modalidad: Mixta
- Duración: 12 meses
- Horario: Viernes 5–9pm · Sábados 9am–1pm
- Inicio: 4 de septiembre 2026
Inversión y plan de estudios
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